A través de una investigación guiada el alumno documenta y recaba información sobre medidas de correlación para elaborar una presentación en power point.
Medidas de correlación.
La correlación determina
la
relación o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en
una distribución bidimensional.
Es decir, determinar si los cambios en una
de las variables influyen en los cambios de la otra. En caso de que suceda,
diremos que las variables están correlacionadas o que hay correlación entre
ellas.
PROPIEDADES
. El
coeficiente de correlación no varía al hacerlo la escala de medición.
Es decir, si expresamos la altura en
metros o en centímetros el coeficiente de correlación no varía.
. El
signo del coeficiente de correlación es
el mismo que el de la covarianza.
Si la covarianza es positiva, la
correlación es directa.
Si la covarianza es negativa, la
correlación es inversa.
Si la covarianza es nula, no existe
correlación.
Recordemos que para el caso de una
variable, la varianza era un parámetro que nos mostraba cuanta variación
existía entre la media un conjunto de datos. En el mismo tenor, estamos
en determinar la dependencia entre dos variables por lo que una primera
propuesta es construir una medida que nos permita en forma análoga tratar la
“variación”.
Se define la covarianza como la variación
que existe entre los datos de dos variables, expresada como:
donde x1,
y y1 ,son las variables para n datos que intervienen en el estudio.
CORRELACIÓN
LINEAL
Cuando se
han recolectado los datos y si estos cumplen con el teorema de límite central
(información que se ajusta a una curva normal) se procede a presentar la
información bajo un esquema bidimensional que no es más que plantearla en
términos del plano cartesiano.
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